电气工程自动化中人工智能应用分析

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  摘要:社会的进步和人类的长寿要求生产力更加发达,要求人类的经济生活更加智能化,以节省宝贵的人类时间去做其它有益的事情。电气自动化控制领域的革新需要人工智能的大力支持,而人工智能在自动化控制方面的优势在这个领域也确实能够得到极大的发挥。促进自动化控制的发展进步,促进了智能理论在控制技术中的应用,以解决用传统的方法难以解决的复杂系统的控制问题。本文就电气工程自动化中人工智能应用进行了简单的分析。
  关键词:自动化;电气工程;人工智能
  引言:
  人工智能技术在发展过程中是一项新兴的技术,同时对传统技术和方法也有了更好的改进,人工智能技术在发展过程中对计算机系统的应用非常广泛,同时,利用计算机技术使其得到了更好的发展,通过相关的模拟将传统技术无法解决的问题进行了更好的分析,同时,在应用领域方面也有了更好的发展。人工智能技术由于其非常优越的性质,在很多的领域都得到了应用,而且应用的范围非常广泛,这样也使得生产力得到了很大的发展。
  一、人工智能的概念
  事实上,科技进步的巨大优越性,促使相关学科进一步细化,人工智能就是其一个分支。从内容上来看,人工智能工作主要体现在用计算机模拟人的工作和思维方式,因此它在机器人的制造、控制智能化、图像的处理等方面有着更加广泛的应用。通常,用机器人体现人的思维和意识解决人类无法解决或者不耐烦于解决的麻烦才是人工智能的主要目的,因此人工智能是自动化技术的重要应用,更是科学技术的进一步延伸。不过,机器人在感知人的思维方面,并未完全可以与人类智慧相媲美,因此人的控制是不可或缺的。另一方面,人工智能在电气自动化领域中可以模拟人的大脑,其完善的系统能获得和搜集更多更全面的数据,并对这些数据进行有效的分析和预测,服务于当前的自动化生产之中。总而言之,人工智能不再拘泥于传统的产业结果,具有更强的实用性,更有利于提高电气的生产效能。
  二、人工智能技术的优点
  人工智能技术是一种对人类进行部分或者全面的模仿并在此基础上进行扩展的技术、理论,同时并将其运用到新的研究和开发中去。人工智能技术概括于计算机科学之中,因此也可将其看作人工智能技术是计算机科学的一个小分支。在现代看来,利用人工智能的专家系统、机器人系统、语言处理和识别、图像识别等解决电气自动化中的一系列问题是具有一定优越性的。
  (一)调节操作更为便捷
  在传统的电气自动化领域中,总是会遇到一些不可避免的突发事件,带来严重的后果。并且传统的控制器的工作效率十分低下,由此一来,自动化的整体控制效率也大不如人意。而人工智能技术的应用则大大解决了这一系列的麻烦和难题。人工智能技术中控制器的个体较小,且设计模拟出被控对象的特点,因此,在根源上避免了小可控因素和各种突发因素,大大提高了整体控制效率。另外人工智能技术的应用十分具有可操作性,这为广大缺乏技术和操作经验的人在操作方面带来了福音。
  (二)削减了人力投入
  在操作方面,传统的电气自动化中可依赖的设备等相对较多,由此一来,想要更好的完成操作过程并得到所需数据的话,需要耗费许多人力、物力、和财力因此其可操作性不尽人意。所以,如果将人工智能技术应用到电气自动化领域中,发挥它的最大智能信息优势,尤其是利用它对人类大脑的模仿或取代作用,更有利于电气自动化的服务。与此同时,与传统的电气自动化相比,采用人工智能技术不仅避免了传统中的复杂繁琐,更方便和快速地采集、分析和处理相关数据,还更好的节约成本提高工作效率。
  三、人工智能在电气工程自动化中的应用范围
  (一)对电气设备故障分析与诊断
  通常情况下,电气工程自动化系统中的发电机、变压器和发动机机器是十分脆弱的,它们在运转过程中常出现各种故障,这时人们采用传统的方式收集并分析一部分数据来判断故障所在,这种判断方式不仅耗费了大量的宝贵时间,同时得到结果的准确性也令人担忧。不得不考虑的是故障必须迅速解决,否则将会发生一系列不可承担的严重后果。以下是人工智能的故障诊断框图。
  (二)在电气控制中的应用
  人工智能技术的应用还为电气控制的操作带来福音。传统电气工程自动化中具有非常复杂冗余的操作,其操作过程十分严格,在投入大量人力的前提下依然会出现许多可预见可避免的差错。
  若将人工智能技术应用在电气工程自动化的控制操作中,可以缩减人力资源的浪费和操作流程,使得其操作效率大大提升。显而易见,人工智能技术借助其本身的优越性,采取原先早已设置好的计算机程序,以此控制电气操作的运行。不可避免的是在运行过程中会出现几个同时运行的状况,通常需要许多小的编程语言对此进行处理和解决。而人工智能技术则在此过程中可以迅速对以上产生的状况进行分析,在差错未完全产生的情况下及时采取补救措施,使出现差错的概率大大降低;并且在各个环节中都有着比传统电气操作中更加严格的控制,在每个环节出现差错或者将要出现差错时会及时的通过报警方式警告相关人员。
  (三)电气设备优化设计
  电气设备的优化设计需要结合各方面的基础知识以及在各种实际操作中积累下来的经验,因此其工作是十分繁琐的。传统电气设备的设计不仅缺乏相关专业技术,工作量也超出人类工作范围,其方案设计的科学性和合理性也大大降低。在计算机网络飞速发展得当今社会,计算机CAD的地位逐步上升,渐渐取代了手工的设计,不仅加大了产品的开发效率,还加大了设计自动化和快速化进程。将人工智能技术应用到电器产品的设计中,其专家系统和遗传算法的效果尤为显著。专家系统一般来指人工智能技术利用计算机系统来模仿人类专家的相关知识和经验对相关领域的问题进行合理处理的方式。另一方面,遗传算法在操作结构对象方面更具直接性,其不仅在计算方面具有更告的准确性和计算的高效性,在搜索时的自动化也得到很好的体现。随着这两种重要方法很好的应用,其他例如神经网络等方法也逐步发展起来。这些方式方法为电气设备的优化设计提供了很好的方向,使其成功实现更具可能性。
  四、结束语
  总而言之,智能化技术的作用不可小觑,可在电气化的各个工作环节中发挥巨大的科技力量。所以,切实落实电气工程自动化的工作,使人工智能技术得到更好的应用,确保电气化工作效率不断提升,将是未来电子自动化控制的主要发展方向。
  参考文献:
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