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提出了一种基于事例推理的分布式网络故障管理技术.采用分布式代理技术进行报警采集,并利用神经网络和基于事例推理技术,在代理和管理站的配合下实现了网络故障检测的学习;最终故障诊断由分布在网络中的代理来完成,允许根据网络的变化不断地更新检测模型.为了验证该技术,建立了一个原型系统并进行了测试,结果证明该技术是有效的.