【摘 要】
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为了提高红外图像的识别能力,需要对红外图像的三维特征进行有效提取,提出一种基于图形自适应渲染和纹理特征分割的红外图像特征三维提取技术。采用三维红外点扫描方法进行红
【基金项目】
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海南省高等学校科学研究项目(No.Hnky2016-36);三亚市院地科技合作项目(No.2016YD26);三亚市院地科技合作项目(No.2015YD03)
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为了提高红外图像的识别能力,需要对红外图像的三维特征进行有效提取,提出一种基于图形自适应渲染和纹理特征分割的红外图像特征三维提取技术。采用三维红外点扫描方法进行红外图像的纹理渲染和点跟踪识别,在红外透射空间中对采集的红外图像进行纹理分割,在不同红外透射纹理区域中进行图像的动态特征融合处理,采用空间邻域边缘融合方法提取红外图像三维特征的亮度和色差信息,实现红外图像的三维重建和特征提取。仿真结果表明,采用该方法进行红外图像特征三维提取的准确度较高,三维特征重构能力较强,动态特征点的匹配性较好,在红外图像识别中具有很好的应用价值。
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