【摘 要】
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基于虚拟力的无线传感器网络覆盖算法易陷入局部最优,导致覆盖率低、收敛速度慢。针对上述问题,提出一种基于虚拟力和泰森多边形划分的分布式覆盖（virtual force Voronoi part
【机 构】
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中国矿业大学计算机科学与技术学院,苏州科技大学电子与信息工程学院,常熟理工学院计算机科学与工程学院,苏州市职业大学计算机科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61300186）, 教育部赛尔网络下一代互联网技术创新基金项目（NGII20160322）, 苏州市科技计划基金项目（SYG201603）, 苏州市物联网工程应用重点实验室基金项目（SZS201407）
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基于虚拟力的无线传感器网络覆盖算法易陷入局部最优,导致覆盖率低、收敛速度慢。针对上述问题,提出一种基于虚拟力和泰森多边形划分的分布式覆盖（virtual force Voronoi partition,VFVP）优化算法。通过虚拟力方案尽可能分散节点,提高监测区域的覆盖率,采用集合划分泰森多边形方案和Minmax算法减少虚拟力末端中覆盖率下降的情况,使用质心算法提高虚拟力算法的收敛速度。相比基于虚拟力的网络覆盖算法,VFVP算法提高了5%左右的覆盖率。
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