论文部分内容阅读
斜路径水汽总量（Slant path Water Vapor，SWV）包含了一定的水汽非各向同性空间分布信息，是区域地基全球定位系统（Global Positioning System，GPS）网进行三维水汽层析的主要数据源；测站所得到的SWV时间序列，直观地反映接收机测站周边水汽的不均匀分布和动态变化特征。采用天顶可降水汽总量（Precipitable Water Vapor，PWV）反演技术，以及湿映射函数构建、大气水平梯度模型构建、残差处理等技术，建立斜路径水汽总量解算算法。通过同步并址观测的1141个样本比较，在高仰角区间，GPS与微波辐射计对斜路径方向上水汽总量的观测平均偏差5．8 mm，均方差4．4 mm。在结合雷达、微波辐射计等观测对暴雨个例的综合分析中，S WV系列时序产品能较好地表现测站周边水汽堆积和降水发生后的水汽减少等细微特征。S WV作为一种新的观测产品，为天气分析提供了能反映测站周边水汽的分布状况的新信息，为强对流天气预警预报和机理分析提供新的研究角度。