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本文针对供应链风险信息数据量非常大，数据类型各种各样的特点，提出采用数据挖掘技术对数据进行分析和预处理，使数据达到归一化。建立基于数据挖掘的供应链风险智能维护系统，直观地了解与观察风险产生的原因，发展趋势，为控制与决策提供有价值的信患，有利于及时的控制风险。
供应链系统风险数据处理问题的研究
【摘 要】
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本文针对供应链风险信息数据量非常大，数据类型各种各样的特点，提出采用数据挖掘技术对数据进行分析和预处理，使数据达到归一化。建立基于数据挖掘的供应链风险智能维护系统，直观
【机 构】
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西安工程大学
【出 处】
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时代经贸
【发表日期】
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2013年22期
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