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谐波辨识研究在智能电网发展中占有重要的地位，采用传统Hilbert—Huang变换（Hilbert-Huang transform，HHT）对该类非稳态信号进行处理时，会产生模态混叠、端点效应等影响信号分析精度的问题。针对此情况，提出一种模态筛选算法，采用屏蔽信号（masking signal）与原扰动信号叠加实现对模态混叠的抑制，通过端点非镜面对称延拓消减Hilbert变换（Hilbert transform，HT）后的端点“飞翼”，并提出二次经验模态筛选算法来提高固有模态函数（intrinsic mo