基于神经网络的开关磁阻电机控制系统研究

来源 :电气传动 | 被引量 : 0次 | 上传用户：chengqiantu

【摘要】

：

应用神经网络精确建立了SRM的正模型网络与逆模型网络,仿真结果验证了所建模型的正确性和高精度.基于所建模型,提出了有效的SRM转矩脉动最小化控制技术,即以转矩分配函数为基

【作者】

：

于学海葛宝明

【机构】

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北京交通大学

【出处】

：

电气传动

【发表日期】

：

2005年1期

【关键词】

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转矩脉动开关磁阻电机 SRM 电流波形控制电压模型电流滞环控制控制系统神经网络最小化建模 SRMtorque-tipple minimizatio

【基金项目】

：

国家高技术研究发展计划(863计划)，北京交通大学校科研和教改项目

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应用神经网络精确建立了SRM的正模型网络与逆模型网络,仿真结果验证了所建模型的正确性和高精度.基于所建模型,提出了有效的SRM转矩脉动最小化控制技术,即以转矩分配函数为基础的期望电流波形控制技术.在期望电流波形控制的基础上,提出了电流滞环控制技术和基于电压模型控制技术,从不同的角度实现了SRM转矩脉动最小化控制,比较了各自的优缺点.

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