【摘 要】
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采用传统的方法进行网络资源调度时,难以确定网络切片资源调度指标的权重,存在调度精度低、运行时间较长和资源丢包率较高等问题。为解决上述问题,提出基于概率模型的网络切
【基金项目】
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河南省高等学校重点科研项目(16A110015)
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采用传统的方法进行网络资源调度时,难以确定网络切片资源调度指标的权重,存在调度精度低、运行时间较长和资源丢包率较高等问题。为解决上述问题,提出基于概率模型的网络切片资源优先度调度方法,采用贝叶斯网络表示概率模型图,根据模型图得到模型观测变量、部分变量以及变量的后验分布。并在上述基础上,创建概率模型,根据概率模型计算出网络切片资源优先度。利用调度方法对任务集优先度进行调度。仿真结果证明,所提方法资源丢包率较低,调度效率较高,为更好地提升网络工作效率提供了较大的帮助。
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