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传统机器学习方法认为不同的学习任务彼此无关，但事实上不同的学习任务常常相互关联。迁移学习试图利用任务之间的联系以及过去的学习经验加速对于新任务的学习。将最小包含球（Minimum Enclosing Ball，MEB）算法与Parzen Windows概率估计公式相结合，提出了一种新的迁移学习算法MEBTL（（Minimum Enclosing Ball Trans-fer Learning）。该算法同时结合CVM（CoreVector Machines）理论提出了CCMEBTL（Center Const