【摘 要】
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针对协同过滤推荐系统,结合Vague集方法提出了一种新的协同过滤推荐RSCFRA-VS算法。在分析了已有的基于Vague集的协同过滤推荐算法及其不足之后,详细介绍了RSCFRA-VS算法,并
【机 构】
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西北大学信息科学与技术学院,西北工业大学电子信息学院,西安邮电大学物联网与两化融合研究院
【基金项目】
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高等学校博士学科点专项科研基金资助项目（20096102110025）, 国家自然科学基金资助项目（61075014）
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针对协同过滤推荐系统,结合Vague集方法提出了一种新的协同过滤推荐RSCFRA-VS算法。在分析了已有的基于Vague集的协同过滤推荐算法及其不足之后,详细介绍了RSCFRA-VS算法,并给出了该算法的试验结果与分析。试验结果表明,该RSCFRA-VS方法是有效和实用的,能够提高商品推荐的准确度,也为将Vague集应用于推荐系统提供了一种思路。
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