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针对非线性时间序列，建立了小波神经网络预测模型，通过计算小波分解和小波级数，达到最优的逼近效果．经实例验证，该方法能有效地提高预测精度，避免了人工神经网络模型的固有缺陷
时间序列的小波神经网络预测模型的研究
【摘 要】
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针对非线性时间序列，建立了小波神经网络预测模型，通过计算小波分解和小波级数，达到最优的逼近效果．经实例验证，该方法能有效地提高预测精度，避免了人工神经网络模型的固有缺陷
【机 构】
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华北电力大学基础科学系;
【出 处】
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系统工程理论与实践
【发表日期】
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1999年05期
【基金项目】
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中华电力教育基金
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