【摘 要】
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针对传统的方法其控制相关参数已经确定,不能引入可以抵消该误差的补偿控制量,导致医用多孔介质热传输最优温度控制精度差。提出采用一种改进的医用多孔介质热传输最优温度控
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针对传统的方法其控制相关参数已经确定,不能引入可以抵消该误差的补偿控制量,导致医用多孔介质热传输最优温度控制精度差。提出采用一种改进的医用多孔介质热传输最优温度控制方法。利用温度控制算法估计出多孔介质热传输温度控制的初始动态误差,并融入可以抵消误差的补偿控制量,构造多孔介质热传输温度控制模糊神经网络模型,以多孔介质热传输温度的偏差和偏差变化率作为多孔介质热传输温度控制模型的输入与输出的均值和标准差,将神经网络输出的语言变量进行反模糊,并转化成一个具体的多孔介质热传输温度控制量,实现了医用多孔介质热传输最优
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