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针对区域物流需求规模预测的特点，结合时间序列模型和多元回归的方法，提出了最优多元回归模型。该模型考虑了多元回归函数的拟合误差，降低了特殊点对于预测的影响程度，同时可以随时间的发展更新数据得到更精确的预测值。由四川省近15年来的物流需求总量也进一步验证了这个方法的可行性。
四川省物流需求预测分析——利用优化时间序列模型
【摘 要】
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针对区域物流需求规模预测的特点，结合时间序列模型和多元回归的方法，提出了最优多元回归模型。该模型考虑了多元回归函数的拟合误差，降低了特殊点对于预测的影响程度，同时可以随
【机 构】
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四川大学工商管理学院
【出 处】
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现代商贸工业
【发表日期】
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2012年1期
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