【摘 要】
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针对学习质量评估工作中人员短缺、效率低下的现状,文中对人工智能和数据分析技术进行了深入的研究,设计智能化、自动化的学习质量分析预警系统。系统分为评教指标管理、评价
【基金项目】
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西安航空职业技术学院2018年科研计划项目(18XHGZ-021)
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针对学习质量评估工作中人员短缺、效率低下的现状,文中对人工智能和数据分析技术进行了深入的研究,设计智能化、自动化的学习质量分析预警系统。系统分为评教指标管理、评价管理、结果管理和系统管理四大功能模块,可以根据评价指标智能、快速地完成问卷设计。当用户完成评价结果的录入后,系统数据库内可以快速生成数据表,利用嵌入的层次分析法算法模块进行评价指标体系的梳理,最后使用人工神经网络模型得到评价结果。经对比,智能化的评价结果与现有人工评价结果的一致性可达99.6%。该系统功能完备、交互简单,可以大幅提升学习质量评估的
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