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提出了利用边缘检测提取物体特征的算法,首先利用动态边缘检测算法提取物体的边缘,接着计算边沿到重心的距离,再将特征长度归一化。利用获取的特征训练SVM分类器。最后利用粮食图像对该方法进行了仿真实验。实验表明,提出的方法能有效地提取边缘特征,并且具有较高的分类正确率。
物体边沿特征提取及应用
【摘 要】
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提出了利用边缘检测提取物体特征的算法,首先利用动态边缘检测算法提取物体的边缘,接着计算边沿到重心的距离,再将特征长度归一化。利用获取的特征训练SVM分类器。最后利用粮食图像对该方法进行了仿真实验。实验表明,提出的方法能有效地提取边缘特征,并且具有较高的分类正确率。
【机 构】
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安徽科技学院机电学院,南京航空航天大学电子信息工程学院
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2013年07期
【基金项目】
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本文受安徽省教育厅高校科学研究项目（KJ2012A065）资助.
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