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遥感影像的分割中纹理特征是分辨、提取影像中地物类别的一个重要特征,文中提出一种利用贝叶斯公式进行遥感影像分类的思路,根据判断规则,选择改进概率最大的一个作为决策分类的结果。对比提出了另一种基于Daubechies1小波的改进K-mean算法影像分割技术,利用二维单尺度小波变换将图像像素分解到不同的维度空间,利用每个图像子块频带的平均能量值作为特征分量进行融合,最后利用小波逆变换还原分类图像。文中使用MATLAB 2010a软件进行算法实现,利用云南省滇池流域海口镇的2015年遥感影像数据进行了实验,