【摘 要】
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针对不同距离下人体测温系统准确率低的问题，提出一种基于双目测距和YOLOv5s的人体测温方法。该方法首先通过YOLOv5s深度学习算法检测人脸，识别成功后，双目摄像头实时测算目标深度信息，经转换后输出三维位置数据补偿红外测量精度。改进后的YOLOv5s算法识别快速、准确，双目摄像头定位精确，红外热成像温度信息通过距离补偿后有效降低了测量误差，完全具备快速精准测量人体温度的能力。
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针对不同距离下人体测温系统准确率低的问题，提出一种基于双目测距和YOLOv5s的人体测温方法。该方法首先通过YOLOv5s深度学习算法检测人脸，识别成功后，双目摄像头实时测算目标深度信息，经转换后输出三维位置数据补偿红外测量精度。改进后的YOLOv5s算法识别快速、准确，双目摄像头定位精确，红外热成像温度信息通过距离补偿后有效降低了测量误差，完全具备快速精准测量人体温度的能力。
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