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基于神经网络的矿井瓦斯涌出量预测系统及应用
基于神经网络的矿井瓦斯涌出量预测系统及应用
来源 :中国煤层气 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhaocd
【摘 要】
:
正确预测瓦斯涌出量,对于指导矿井设计和煤矿安全生产有重要的现实意义。为解决现有的矿井瓦斯涌出量预测方法不能实现自动化处理等问题,本文开发了基于神经网络的矿井瓦斯涌出
【作 者】
:
马俊枫
史长胜
【机 构】
:
蚌埠坦克学院军事仿真室,淮南职业技术学院通风及安全工程系
【出 处】
:
中国煤层气
【发表日期】
:
2007年1期
【关键词】
:
神经网络
瓦斯预测
GGP预测系统
工程应用
Neural Network gas prediction GGP Predicting System engin
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正确预测瓦斯涌出量,对于指导矿井设计和煤矿安全生产有重要的现实意义。为解决现有的矿井瓦斯涌出量预测方法不能实现自动化处理等问题,本文开发了基于神经网络的矿井瓦斯涌出量预测系统GGP,并介绍了该系统在实际工程上的应用情况。
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