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通过鞍点定理和投影理论,提出了一个解二次极大极小问题的变时滞神经网络。利用泛函微分方程理论,给出了确保该变时滞神经网络全局指数稳定的充分条件。由于稳定性分析中不需要原极大极小问题的凸性,该网络可以用来求解一类非凸优化问题。仿真实例验证了理论的正确性和网络的性能。
解二次极大极小的时变时滞神经网络
【摘 要】
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通过鞍点定理和投影理论,提出了一个解二次极大极小问题的变时滞神经网络。利用泛函微分方程理论,给出了确保该变时滞神经网络全局指数稳定的充分条件。由于稳定性分析中不需
【机 构】
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陕西师范大学数学与信息科学学院
【出 处】
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云南师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60671063）,陕西省自然科学基础研究计划（2006A02）.
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