【摘 要】
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在教研、教学实践中,笔者凝练出了能代表本人教学特色的教学思想——人文情怀涵养下的信息技术教学。随着这一教学思想在本地区的长期推广,教师们对其认同度越来越高,教学、
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在教研、教学实践中,笔者凝练出了能代表本人教学特色的教学思想——人文情怀涵养下的信息技术教学。随着这一教学思想在本地区的长期推广,教师们对其认同度越来越高,教学、教育效果也越来越好。人文情怀涵养下的信息技术教学的内涵与特点人文情怀涵养下的信息技术教学,就是在信息技术学科的教学中,尊重、关心、爱护学生,以促进学生的高阶思维发展为核心,以培养学生个性化的审美能力为突破口,以提升学生的创新能力为目标,将人类文化中的先进理念与价值观融入信息技术知识与技能的教学中,以情怀涵养心灵,最终培养出求真、向善、臻美的内心充
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针对人流密集区域停车场管理效率低下,停车难的问题,提出了一种基于车牌字符识别技术的临时停车场自动收费系统.首先,通过停车场出入口处的摄像机抓拍车辆图像;其次,利用图像处理技术进行车牌定位、车牌矫正、车牌字符分割,并搭建卷积神经网络实现车牌字符识别;然后,通过MySQL数据库实现车辆进出时间存储、停车时长及收费金额的计算;最后,设计了管理显示界面实现车辆信息的管理和显示.利用OpenCV和C++对整
在推荐系统中,用户对物品的兴趣是动态变化的,会受用户自身历史行为、朋友历史行为甚至短时热点等多方面因素影响.而如何在推荐系统中对用户的时序兴趣进行描述并提取有效信
在2013年制定的H.265/HEVC视频编码标准获得成功后,新一代视频编码国际标准H.266/VVC在ITU⁃T的VCEG和ISO/IEC的MPEG通力合作下已于2020年7月完成。尽管VVC视频编码层的结构
针对传统无人机目标分类方法效率低、特征提取能力不足和适应性差等问题,通过对无人机自身特点和现有分类方法的分析,提出了引入注意力机制优化深度卷积神经网络的无人机分类方法.设计多组对比实验,根据实验效果设计出模型结构为3层卷积层、3层池化层、2层全连接层的卷积神经网络进行训练,得到最优的无人机目标分类模型,再引入卷积注意力模块对特征图元素进行加强和抑制,引入批归一化层加速模型收敛,提升泛化能力.实验结
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为了从心脏MR图像中分割出左心室，提出了一种基于U-Net网络的图割后处理算法。先训练U-Net网络分割网络得到概率图，接着采用图割算法进行后处理。为了减少图割算法运行时间，采用图像形态学操作去除无需后处理区域，只保留分割结果的边缘区域进行图割优化。采用Dice系数和召回率这两种评价指标，在Sunnybrook数据集上的实验结果表明，此算法结果的边缘更接近标准分割结果，且具有较高的Dice系数、召
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为有效提高鉴别可穿戴传感数据步态模式的准确度,本文提出一种将卷积神经网络和长短时记忆神经网络相融合的深度学习步态模式判别新模型,该模型充分利用卷积神经网络所具获取