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提出了一种多个粒子群优化的协同方法（MPSCO）。该算法用多个粒子群同时进化搜索，各粒子群定期交流信息，每经过若干代后相互交换各自的全局最优解，这样就使各粒子群在搜索过程中借鉴了其他粒子群的搜索成果，使搜索更具全局性。通过对Griewank函数等4个标准函数做优化测试，MPSCO的性能明显优于基本PSO。