【摘 要】
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老年斑和神经元缠结的分割提取对于阿尔茨海默症病理研究有重要的意义。该文对阿尔茨海默症动物模型的脑彩色显微图像的目标分割和形态学参数统计的算法进行了研究。利用改进
【机 构】
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清华大学生物医学工程系; 日本国家放射线医学综合研究所;
【出 处】
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清华大学学报(自然科学版)网络.预览
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老年斑和神经元缠结的分割提取对于阿尔茨海默症病理研究有重要的意义。该文对阿尔茨海默症动物模型的脑彩色显微图像的目标分割和形态学参数统计的算法进行了研究。利用改进的模糊C均值算法对彩色图像的颜色信息进行聚类,分别提取了老年斑和神经元纤维缠结目标。再利用数学形态学方法对图像进行后续处理。实验表明,该文提出的综合算法能较好地提取阿尔茨海默症动物模型特征性病变的边界以及计算相应目标的形态参数。
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