【摘 要】
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针对网络攻击检测精准度低的问题,提出基于人工智能的网络入侵检测技术研究。由数据智能捕获模块、数据智能分析模块、数据智能处理模块、数据智能检测模块以及入侵智能响应
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针对网络攻击检测精准度低的问题,提出基于人工智能的网络入侵检测技术研究。由数据智能捕获模块、数据智能分析模块、数据智能处理模块、数据智能检测模块以及入侵智能响应模块组成的网络入侵检测模型,在该模型内引入了人工智能神经网络及算法,通过算法对数据的反复训练提取数据特征信息,为网络入侵检测提供准确的检测依据,实现了基于人工智能的网络入侵检测模型的构建。经试验证明,该模型对网络入侵行为的检测精准度较高。
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