【摘 要】
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在比较分析了TIN的几种常见数据结构的基础上,针对TIN拓扑查询与搜索问题,提出了另外几种强调边拓扑信息的TIN数据结构,根据拓扑关系的表达方式可以将它们分为内存索引式结构、数组索引式结构及二者的混合结构,并给出了这些数据结构的多种序列化存储方式:数组索引直接存储、对象ID存储法、PythoncPickle存储、对象内存地址的存储法。研究比较发现数组索引直接存储的数据占用空间最少,对象ID存储法和
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在比较分析了TIN的几种常见数据结构的基础上,针对TIN拓扑查询与搜索问题,提出了另外几种强调边拓扑信息的TIN数据结构,根据拓扑关系的表达方式可以将它们分为内存索引式结构、数组索引式结构及二者的混合结构,并给出了这些数据结构的多种序列化存储方式:数组索引直接存储、对象ID存储法、PythoncPickle存储、对象内存地址的存储法。研究比较发现数组索引直接存储的数据占用空间最少,对象ID存储法和对象内存地址存储法的二进制方式占用空间相同,Python cPickle只适合于极小规模的TIN数据的存
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介绍了抗差最小二乘法的原理及其优点,分析了几种常见的权函数;研究了用抗差最小二乘方法(IGG3方案)对天文测量的时间比对数据进行处理方法;最后,用算例说明了抗差最小二乘法对数据处理结果比最小二乘理论+3S法则处理结果精度更高。
水资源信息对于流域规划管理至关重要,是促进水利业务规范化和信息化的前提。探讨水资源信息管理与分析系统的设计方法,开发了基于Oracle 10g空间数据库和MapX组件技术的松辽流域水资源信息管理系统。实际应用结果表明,该系统具有方便、高效、界面友好等特点,对水资源综合规划以及提高水资源管理的信息化水平具有重要意义。
Partial occlusion and fragmented lines will result in the various cases of straight line correspondences, such as one-to-one, one-to-many or many-to-many ones. However, the complex correspondences, su
建筑物轮廓的准确提取是建筑物三维重建中最重要的一步。本文在研究已有建筑物轮廓提取方法的基础上,针对LIDAR离散的点云数据,提出了一种自动快速提取建筑物轮廓信息的方法。首先通过点云数据生成城市的数字表面模型(DSM)和数字地面模型(DTM)相减计算得出规则化的数字表面模型(nDSM),进而将地面点和非地面点进行分类;其次,考虑到地物的几何特性,提出一种8邻域搜索的方法对非地面点点云进行分割,得到建
High-resolution hyper-spectral image (HHR) provides both detailed structural and spectral information for urban study. However, due to the inherent correlation between spectral bands and within-class
多边形的三角剖分,在计算机图形学及地学三维建模领域有着广泛的应用。本文针对已有的三角剖分算法的不足,提出了基于最小内角判定的简单多边形的三角剖分算法,剖分结果完全符合要求而且网型比较好。
从静态数据场与动态数据场两个角度分析了数据域中每个数据对象相互作用的特征、性质,建立了相应的数学模型。对于静态数据场,给出了选择静态数据场的函数形态具体方法,分析了单个数据对象与其自身及多个数据对象的产生的势函数和场强函数。对于动态数据场,给出了提取对象特征、划分等势线对象层次与显示数据场对象聚类过程的具体方法。最后从人脸识别的例子上验证了动态数据场的模型。
随着计算机图形学的快速发展和可视化技术的研究,建筑物的可视化正朝着真实感更强的方向发展。对于建筑物建模,立面利用矩形表示,顶面采用多边形表示。根据建筑物顶部形状较为复杂的特点,采用一种三角剖分的方法构建顶部为任意多边形的建筑物,并对三角剖分算法进行改进用于顶部有空洞的建筑物。借助于OpenGL提供的光照、纹理映射等三维渲染函数,在VC++6.0环境下实现了各种建筑物的三维建模。
目前空间数据库产品及数据访问技术较多,软件用户进行数据库程序开发,需要手动选择某种数据访问技术来访问特定数据库,步骤繁琐。不同的数据访问技术具有不同的访问函数,软件开发的通用性就较弱。本文介绍了空间数据库通用访问接口技术。接口函数的高度抽象统一,使程序开发更加简便高效。
DEM应用日趋广泛,从LiDAR点云数据中提取DEM是一种满足应用需求的简单有效方法。由于Li-DAR点云数据的庞大性,直接提取DEM效率不高。为了提高对点云数据处理的效率,本文探索应用索引技术来优化LiDAR点云数据的处理,生成高精度DEM。该方法首先对LiDAR原始数据点建立网格分块索引;然后再利用形态学的方法对LiDAR原始数据进行滤波处理;最后用逐点内插方法生成DEM。实验结果表明应用空间