神经网络模型在非饱和膨胀土中的应用研究

来源 :建井技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lhbneil
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
非饱和膨胀土在工程界被认为是"难对付的土".只有搞清膨胀土的膨胀级别,才能有针对性地进行工程设计;吸力是研究非饱和膨胀土工程性质的一项重要参数.基于MATLAB算法语言,编写了改进的BP网络训练程序,分别对两个地区膨胀土的膨胀级别和吸力进行了预测,并与其它方法作了比较.结果表明,改进的BP网络模型预测效果较好,网络收敛速度快,误差小.人工神经网络有望成为非饱和膨胀土研究中的有效辅助手段.
其他文献
京福高速公路淘金山隧道全长1857.65m,左洞长909.65m,右洞长948m,断面积为76.79-99.54m^2,采用机械化作业线施工;2001年2月起,4个洞口相继开工,开挖平均月单进100-150m,左,右洞分别于2
淮北矿业集团杨庄煤矿三水平副暗斜井人员上下采用架空乘人索道,既经济又安全.介绍了该索道从安装施工到运行管理所采取的措施和取得的经验.