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提出了一类新的自适应信赖域算法．该算法利用相邻迭代点的实际下降量与预测下降量的比值加权和来衡量二次模型的近似程度，同时信赖域半径迭代准则采用由以．函数给出的一类自适应迭代准则．在一定假设的条件下，算法具有传统信赖域算法的全局收敛性．数值实验表明，算法是稳健和有效的．
一类新的自适应信赖域算法
【摘 要】
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提出了一类新的自适应信赖域算法．该算法利用相邻迭代点的实际下降量与预测下降量的比值加权和来衡量二次模型的近似程度，同时信赖域半径迭代准则采用由以．函数给出的一类自适应
【机 构】
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北华大学数学学院
【出 处】
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北华大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2012年1期
【基金项目】
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吉林省教育厅科学技术研究项目（2009-158）.
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