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针对BP算法存在的收敛速度慢等问题提出改进方案,修改其相关参数并且提出如何选择合适的隐藏层节点个数。同时针对学习样本数据的有限性、BP算法易陷入局部最小值和容易出现过拟合等问题进行了研究,提出了采用多重交叉验证的再改进BP算法。仿真结果表明,交叉验证BP算法提高了网络学习的效率。
基于交叉验证的BP算法的改进与实现
【摘 要】
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针对BP算法存在的收敛速度慢等问题提出改进方案,修改其相关参数并且提出如何选择合适的隐藏层节点个数。同时针对学习样本数据的有限性、BP算法易陷入局部最小值和容易出现
【机 构】
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西北第二民族学院计算机科学与技术系,北京交通大学计算机与信息技术学院
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2008年14期
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