【摘 要】
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针对MIMO-SCMA系统中联合消息传递算法(joint message passing algorithm,JMPA)复杂度较高的问题,对MIMO信道矩阵和SCMA码字的稀疏特性进行研究,提出一种基于置信度的动态因
【基金项目】
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新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2018D01C033)
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针对MIMO-SCMA系统中联合消息传递算法(joint message passing algorithm,JMPA)复杂度较高的问题,对MIMO信道矩阵和SCMA码字的稀疏特性进行研究,提出一种基于置信度的动态因子图联合消息传递算法。在每一次迭代过程中利用置信度的稳定性信息,删除因子图中收敛速度较快的码字信息对应的传播分支,动态地确定下一次迭代所需的因子图,减少资源节点上用户更新数量。仿真结果表明,当资源节点选择合适的减少度数p时,所提算法的复杂度得到显著降低,能够与误码率取得良好的平衡。
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