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本文构造了竞争风险场合分布函数的乘积极限（PL）型估计，运用经验过程的强逼近理论及Toylor展开方法，给出了PL型估计在全直线上的强一致收敛速度及其充分必要条件。
竞争风险场合PL型估计的强一致收敛性
【摘 要】
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本文构造了竞争风险场合分布函数的乘积极限（PL）型估计，运用经验过程的强逼近理论及Toylor展开方法，给出了PL型估计在全直线上的强一致收敛速度及其充分必要条件。
【机 构】
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东南大学数学系
【出 处】
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应用数学
【发表日期】
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2007年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（10671032）
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