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函数系数部分线性回归模型是变系数模型中的一种特殊情形，文章对这种新的变系数模型的变量选择问题进行了主要研究．首先，运用局部多项式方法得到非参数项的估计，并且使用B样条逼近函数系数，选取SCAD惩罚作为变量选择方法．其次，得到了估计的渐近性质．最后，模拟说明了该估计方法较好地达到了变量选择的目的．