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随着网络技术的迅猛发展，网络已经成为群众意愿表达的重要形式。而同一个话题的言论出现的时间、地点是离散的、分散的，这给舆情管理部门带来很大的难题。本文提出了基于马尔可夫模型的网络舆情预测方法，根据用户以前在网上留下的痕迹建立预测模型，预测将来可能出现的网络状态，并进一步提出基于网络访问行为的混合阶Markov预测模型，极大程度提高网络预测的准确度，从而为提前做好网络舆情的引导与管控提供指导。