【摘 要】
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凝汽器是汽轮机的一个重要的辅助设备 ,其工作情况的好坏直接影响到机组的安全和经济运行 ,因此 ,对凝汽器运行状态的监测与诊断受到电厂运行部门的普遍关注。介绍了应用人工
【机 构】
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上海电力学院,亳州热电厂,华北电力大学,华东电力试验研究院 上海200090,安徽亳州236800,北京102206,上海200437
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凝汽器是汽轮机的一个重要的辅助设备 ,其工作情况的好坏直接影响到机组的安全和经济运行 ,因此 ,对凝汽器运行状态的监测与诊断受到电厂运行部门的普遍关注。介绍了应用人工神经网络中的 BP网络进行凝汽器的故障诊断 ,该方法计算简单 ,实用方便 ,且诊断结果具有相当程度的可靠性。
The condenser is an important auxiliary equipment of the steam turbine. The working condition of the condenser directly affects the safety and economic operation of the unit. Therefore, the monitoring and diagnosis of the condenser’s operating status is of general concern to the power plant operation department. The application of BP network in artificial neural network to fault diagnosis of condenser is introduced. The method is simple, practical and convenient, and the reliability of the diagnosis is reasonable.
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