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将基于案例的推理技术引入传统的自动答疑系统,并结合用户交互机制,提出了一种基于案例推理的自学习答疑引擎.该引擎通过对问题的关键字描述来触发案例,并根据它们与问题的关联程度进行排序;同时,利用用户端的反馈及时有效地对关键字的权重进行维护,提高了答疑系统的效率准确性.
基于案例推理技术的自学习答疑引擎
【摘 要】
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将基于案例的推理技术引入传统的自动答疑系统,并结合用户交互机制,提出了一种基于案例推理的自学习答疑引擎.该引擎通过对问题的关键字描述来触发案例,并根据它们与问题的关
【机 构】
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上海交通大学计算机科学与工程系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2003年11期
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