【摘 要】
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收集2015年1月至2018年12月共计4年的MODIS光学遥感图像,利用神经网络算法建立适用于南海北部深海与浅海的内孤立波振幅反演模型.模型的计算结果与现有的南海实测数据对比,无
【机 构】
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中国海洋大学信息科学与工程学院物理系
【基金项目】
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国家重点研究发展计划（No.2017YFC1405602）;国家自然科学基金（No.61871353）
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收集2015年1月至2018年12月共计4年的MODIS光学遥感图像,利用神经网络算法建立适用于南海北部深海与浅海的内孤立波振幅反演模型.模型的计算结果与现有的南海实测数据对比,无论对于浅海(文昌海域)还是深海(东沙岛附近海域和深海盆地),反演精度都高于15%.利用模型得到了南海北部内孤立波的振幅分布,发现振幅分布与水深呈正相关,相关系数为0.81.计算了南海北部文昌海域、东沙岛附近海域以及深海盆地的内孤立波振幅分布,发现同一条内孤立波,振幅不同.南海北部文昌海域、东沙岛附近海域以及深海盆地的单条内孤立波
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