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研究两个混沌时滞神经网络在加入一个新的自适应控制器的条件下达到同步的问题.通过构造一个新的李雅普诺夫函数并结合李雅普诺夫稳定性原理、LMI工具箱和自适应反馈控制原理,得到了两个混沌时滞神经网络自适应同步的条件.最后,给出相应的数值模拟来验证所得结论的有效性.
基于时滞反馈控制的混沌时滞神经网络的自适应同步
【摘 要】
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研究两个混沌时滞神经网络在加入一个新的自适应控制器的条件下达到同步的问题.通过构造一个新的李雅普诺夫函数并结合李雅普诺夫稳定性原理、LMI工具箱和自适应反馈控制原理
【机 构】
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上海大学理学院
【出 处】
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应用数学与计算数学学报
【发表日期】
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2017年4期
【基金项目】
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Project supported by the National Natural Science Foundation of China （10902065）
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