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针对非线性模拟电路的多软故障诊断中由于部分状态特征近似而影响诊断准确率的问题,在不提高电路信息采集工作量的情况下,采用分层诊断的思路,提出了基于Wiener核的智能优化递阶特征选择方法。该方法在获得电路各种状态的Wiener核后,采用智能优化算法对各状态的核特征进行特征选择,以代表各状态的特征构成的矢量的集总欧氏距离为评价函数,对集总欧氏距离的最大值进行寻优得到最优解;再对各个特征矢量间的距离进行判别,找到相互距离小于设定阈值的各个状态,构成次阶故障状态类,对该类故障状态采用前述的方法进行智能优化故