以种植业和畜牧业为边界测算农业碳排放量,将农业碳排放作为非合意产出纳入农业全要素生产率分析框架,基于非径向、非角度SBM(slacked-based measure)方向性距离函数模型和全域生产率指数(global malmquistluenberger,简称GML)对2001—2015年山东省及其17个市碳排放约束下的农业全要素生产率进行测算,并运用Tobit模型分析其影响因素。结果表明,考虑碳排放因素的农业全要素生产率增长小于传统农业全要素生产率增长幅度,农业技术进步是考虑碳排放约束的农业全要素生产率增长的主要驱动力,农业技术效率的恶化则减缓农业全要素生产率的增长。从地区差异看,碳排放约束下农业全要素生产率增长较快的城市多位于经济相对发达的鲁中地区和鲁东沿海地区。对碳排放约束下的农业全要素生产率增长有显著正向影响的是农业经济发展水平、农业对外开放度和农业财政支出比例和农村人均耕地面积,有显著负向影响的是自然灾害程度。