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一般广义岭估计效率的更优下界
一般广义岭估计效率的更优下界
来源 :泉州师范学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gl112238
【摘 要】
:
考察一般Gauss-Markov模型中未知参数向量β的一般广义岭估计的优良性质。对最小二乘估计相对于一般广义岭估计效率的下界问题作进一步的探讨,得到其更优的下界.
【作 者】
:
陈争鸣
吴向群
王平华
【机 构】
:
泉州师范学院理工学院
【出 处】
:
泉州师范学院学报
【发表日期】
:
2008年6期
【关键词】
:
最小二乘估计(LSE)
广义岭估计
效率
下界
least squares estimate general ridge estimate relative e
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考察一般Gauss-Markov模型中未知参数向量β的一般广义岭估计的优良性质。对最小二乘估计相对于一般广义岭估计效率的下界问题作进一步的探讨,得到其更优的下界.
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