论文部分内容阅读
目的：比较不同的时间序列分解方法在空气污染与健康关系研究中序列分解的效果，为利用时间序列方法研究研究空气污染与健康关系提供参考。方法：收集广州市1995~1999年市区最大5间大型综合性医院每日总呼吸系统疾病入院总数，利用广义线性函数、状态空间、Bayes方法、小波、小波包等5种方法进行序列分解，采用调整序列图、残差谱密度图及残差均方对5种方法的结果进行评价，比较各方法的适用性。结果：5种方法调整后序列谱密度图表明各残差都没有明显的长期趋势和长周期，状态空间方法与小波方法调整最彻底。广义线性函数与小波包方