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在标准逆传播神经网络的基础上,提出了一种改进的逆传播神经网络,用来消除标准逆传播神经网络的缺陷,并且设计了一个主神经网络和三个分布神经网络的结构,通过神经网络的在线学习,得到需要的参数估计.用它与传感器实际测得的实际值比较,可判断出阶跃故障,并且给出了仿真实例.
基于神经网络的飞控系统传感器故障诊断的研究
【摘 要】
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在标准逆传播神经网络的基础上,提出了一种改进的逆传播神经网络,用来消除标准逆传播神经网络的缺陷,并且设计了一个主神经网络和三个分布神经网络的结构,通过神经网络的在线
【机 构】
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南京航空航天大学自动化学院,南京航空航天大学仿真与控制实验室
【出 处】
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数据采集与处理
【发表日期】
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2003年3期
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