【摘 要】
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针对标准PSO算法求解高维非线性问题时存在的大量无效迭代(经过一轮迭代后全局最优位置保持不变),提出了一种自适应惯性权重的改进粒子群算法。基于单次迭代中单粒子运动状态
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针对标准PSO算法求解高维非线性问题时存在的大量无效迭代(经过一轮迭代后全局最优位置保持不变),提出了一种自适应惯性权重的改进粒子群算法。基于单次迭代中单粒子运动状态的分析,提出并证明了论点:上一轮迭代适应度值变差的粒子,当前迭代中其惯性分量将引导粒子往适应度值变差的方向运动,导致粒子群体无效迭代次数增加。设计了标准PSO算法改进方案,将上一轮迭代中适应度值变差的全体粒子的惯性权重置为零,消除当前迭代中不利惯性分量对算法收敛的不良影响。采用6个标准测试函数,将该算法与标准PSO算法、固定惯性权重PSO算法和具有领袖的PSO算法进行性能对比分析。试验表明,该改进算法无效迭代次数更少,在收敛率、收敛速度和收敛稳定性上均具有明显的优势。
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摘 要：在初中语文教学中结合作文教学教育这一课题已经由来已久，初中生在学习我国国学文化时，更应该领会到其中的教育意义，领会到其中做人做事的道理。以下，本文以初中语文教学中作文教学结合的实践研究为题，从初中语文教学中作文教学结合现状、初中语文教学中作文教学结合存在的问题、初中语文教学中作文教学结合有效策略三方面入手，寻求初中语文教学中作文教学教育结合的最佳途径。 关键词：初中；语文；作文教学 对