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奶牛养殖户对每头奶牛的信息的传统记录方式需要耗费大量的人力物力,不足以适应现代发展的需求。本文以卷积神经网络为特征提取牛脸轮廓模型,用牛脸图像训练并测试提高算法的精度和效率,对奶牛个体实现精准识别,建立高效的奶牛信息统计系统。从而实现奶牛养殖环境下面部轮廓自动提取的算法创新、平台实现创新。
牛脸识别的应用与研究
【摘 要】
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奶牛养殖户对每头奶牛的信息的传统记录方式需要耗费大量的人力物力,不足以适应现代发展的需求。本文以卷积神经网络为特征提取牛脸轮廓模型,用牛脸图像训练并测试提高算法的精度和效率,对奶牛个体实现精准识别,建立高效的奶牛信息统计系统。从而实现奶牛养殖环境下面部轮廓自动提取的算法创新、平台实现创新。
【机 构】
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天津农学院
【出 处】
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科学技术创新
【发表日期】
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2020年19期
【基金项目】
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天津市互联网跨界融合创新科技重大专项(项目名称:基于物联网与大数据分析的畜禽精准化生产研发与应用,项目编号:18ZXRHNC00080),2019年度天津市大学生实践创新训练计划项目(项目名称:基于人工智能的牛脸识别奶牛个体的研发,项目编号:201910061104)
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