【摘 要】
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Limited information is available on the distribution and origin of palygorskite in soils developed on Tertiary sediments as the major soil parent materials in central Iran and other Middle Eastern cou
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Limited information is available on the distribution and origin of palygorskite in soils developed on Tertiary sediments as the major soil parent materials in central Iran and other Middle Eastern countries. The objectives of this study were to determi
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提出一种无须任何人工干预和辅助信息点模式匹配算法.先在主辅特征点集中构建不规则三角网,再利用两相邻三角形组成特征点四元组,两条对角线将四元组划分为四个小三角形,事先计算出四个小三角形之间的面积比,然后以面积比作为相似性测度来迭代搜索同名四元组,再建立两个点集之间的多项式变换关系.实验表明:该算法计算量小,能自动实现两个点集之间的粗匹配.
肿瘤在功能图像中表现出的非均匀特性能够一定程度上反应出其基本特性和对治疗的响应,对这一特性的数学描述和建模可为治疗和预估治疗效果提供有意义的量化参考数据.本文提出一种新的放射性同位素氟18标记的脱氧葡萄糖(18F-FDG)正电子发射断层影像(PET)中肿瘤内部非均匀性计算模型,通过图像中相邻像素的FDG标准摄取值(SUV)差异和其位置特征,可得出能描述肿瘤图像呈现的非均匀特性的参数H指数.使用矩形
为了解决传统视觉显著性模型在复杂现实场景中容易失效的问题,提出了一种融合运动和空间关系特性的显著性检测方法.在颜色对比度的基础上,引入图像中目标的空间深度关系和运动特征.首先建立深度显著性模型,并使之与颜色显著性融合获得空域显著图;然后通过分析运动矢量得到运动特征显著性,并采用加性融合和乘性融合联合的方式计算出最终的显著图.实验分析建立在多个立体图像数据库之上,量化评价和视觉观测均表明:本方法可以
基于对已有三维人耳重建工作和形变模型理论的研究,充分结合人耳自身的结构特征,提出了一种新的三维人耳重建方法——基于人耳形变模型的方法.首先使用中垂线法完成了外耳轮廓特征点的定位;提出分级三角网格法,解决了样本耳基于生理特征的稠密对应问题;再借鉴广义普鲁克分析的思想,在三维空间内实现了精确全自动的三维人耳形状对齐;最后训练得到了三维人耳形变模型.所提方法只需一幅二维图像,即可获得足够稠密的三维人耳模
Video events recognition is a challenging task for high-level understanding of video sequence. At present,there are two major limitations in existing methods for events recognition. One is that no alg
A new method of back propagation learning with respect to the problem of image restoration which is named as greyscale based learning in back propagation neural networks ( BPNN) is investigated. It is
Characterizing spatial variability of soil attributes, using traditional soil sampling and laboratory analysis, is cost prohibitive. The potential benefit of managing soils on a site-specific basis is
中国军网记者频道5月6日电(《解放军报》记者张晓祺)浩瀚太空,又添俯览地球的"千里眼"。4月26日,我国高分辨率对地观测系统首发星"高分一号"成功发射,开启了我国对地观测的新时代。可以预见,透过"高分一号"的"太空之眼",我们对赖以生存的地球家园,将会看得更清晰、看得更精细、看得更全面……
Earth observation satellite system (EOSS) is the main space platform to collect ground information. Optimization of EOSS is still a difficult problem, as it is a complex system concerning a great deal
限速标志的识别是智能交通系统的重要环节.模板匹配法在目前的交通标志识别领域中应用比较广泛,传统的模板匹配法对于限速标志的识别容易出现拒识和误识的问题,正确识别率不高.将改进模板匹配算法应用于限速标志的识别中,将限速标志字符的直观形象抽取特征,并结合边缘模板匹配,对限速标志进行识别,并在Vis-ual C++6.0环境下开发了限速牌识别软件系统.实验结果表明,基于改进模板匹配算法较传统模板匹配算法对