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目的 比较五种基于Lasso的高维数据线性回归模型统计推断方法：Lasso-惩罚计分检验（Lasso Penalized Score Test），多重样本拆分（Multiple Sample-Splitting）、稳定选择（Stability Selection）、低维投影（Low-Dimensional Projection Estimate）、协方差检验（Covariance test）。方法 采用R软件模拟不同情形的高维数据，用五种方法做统计推断，以期望假阳性率（Expected False Pos