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首先介绍了广义计算和时间序列数据挖掘，然后提出一种基于广义计算的时间序列数据挖掘算法。该算法由灰色回归与神经网络结合而成，通过累加生成降低原始数据的波动幅度，以取得较好的拟合效果，再利用神经网络来完成数据的还原过程。该模型在对浙江省可持续发展指标的预测中，取得了满意的效果。
基于广义计算的时间序列数据挖掘算法
【摘 要】
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首先介绍了广义计算和时间序列数据挖掘，然后提出一种基于广义计算的时间序列数据挖掘算法。该算法由灰色回归与神经网络结合而成，通过累加生成降低原始数据的波动幅度，以取得较
【机 构】
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浙江大学计算机学院,浙江树人大学基础部,浙江树人大学生物与环境工程学院
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2006年22期
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