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采用人工神经网络方法对5A06铝合金电子束焊接的熔深进行了预测研究。使用正交试验方法采集训练样本，并对样本进行标准化，通过确定合适的网络模型、网络结构及算法、网络训练次数，建立了从加速电压、束流、焊接速度到熔深的BP网络映射模型。网络训练后的检验精度较高，通过编制的用户界面实现了一定工艺参数范围内的熔深预测。