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针对火电厂水质调节系统大时滞时变性的特点,提出了基于BP神经网络的Smith-PID控制算法,仿真研究和实际应用表明,该控制算法具有良好的静态特性、动态品质和很强的鲁棒性;工程应用控制效果令人满意.
基于BP神经网络的火电厂水质调节系统的Smith-PID自适应控制
【摘 要】
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针对火电厂水质调节系统大时滞时变性的特点,提出了基于BP神经网络的Smith-PID控制算法,仿真研究和实际应用表明,该控制算法具有良好的静态特性、动态品质和很强的鲁棒性;工
【机 构】
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武汉大学,浙江省电力试验研究所,国电新疆红雁池发电有限公司
【出 处】
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工业仪表与自动化装置
【发表日期】
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2004年6期
【基金项目】
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湖北省教育厅科研项目
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