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为了提高谐波和间谐波分析的速度、精度和抗噪性能，将基于分段迭代的增强型Adaline神经网络应用于电力系统谐波和间谐波分析。该网络在加汉宁窗双谱线插值FFT算法的基础上，将采样数据按采样时间分段，依次用各段对应的误差信息来调整增强型Adaline神经网络的参数。该方法结合一点迭代法和全部点迭代法的优点，既将各时段内的误差进行平均，减少噪声对参数调整的影响，又充分保留误差中包含的谐波和间谐波信息，提高网络的精度。另外，根据参数估计误差和频率对误差函数一阶偏导之间的关系，提出修正信号幅值最大分量对应的频率调整