【摘 要】
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无约束优化问题是一个较古老的数学问题,随着智能计算科学的发展,解决此类优化问题,除了使用经典数学方法外,还可以使用智能化方法进行寻优。本文使用经典文化算法双层进化结
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无约束优化问题是一个较古老的数学问题,随着智能计算科学的发展,解决此类优化问题,除了使用经典数学方法外,还可以使用智能化方法进行寻优。本文使用经典文化算法双层进化结构,将差分进化算法引入信度空间的更新操作,实现差分进化算法在进化过程中形势知识更新,保证了种群合理的进化方向,从而引导种群空间中个体进行有效进化,使得寻优能力有所提高,并选用6个基准函数对改进前后的算法进行测试,实验表明优化性能得到了提高。
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